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2023 年の Google アシスタントをサポートする最高のスマート サーモスタット
![Feb 28, 2024](/themes/hestia/images/news-details-icon1.webp)
これらの優れたスマート サーモスタットを使用して、Google があなたの家の温度を完璧に保ちましょう
サーモスタットは、世の中にあるスマート ホーム デバイスの中で最も便利なものの 1 つであり、優れたスマート サーモスタットがたくさんあり、より価値のある選択肢が定期的に市場に出回っています。 私たちは快適に過ごして光熱費を節約したいだけでなく、大人気の Google アシスタントによるユーザーフレンドリーな音声コントロールも気に入っています。
最も評価されているスマート ホーム HVAC コントローラーの一部は、Google Home エコシステムと完全に互換性があります。 したがって、詳細なマルチセンサー監視を探している場合でも、単に家にいないときに冷暖房にアクセスするために使用できるものを探している場合でも、検討すべき優れたオプションがたくさんあります。 そうは言っても、高品質の Amazon Alexa 互換サーモスタットが必要な場合にも対応します。
機能と使いやすさの完璧なバランスを実現
Google Nest Thermostat には気に入った点がたくさんあります。Google Home エコシステムと完璧に統合されています。 非常に使いやすく、スマート サーモスタットに必要なほぼすべての機能を備え、機能も豊富です。 特にセールで見つけたらお得です。
Google Nest Thermostat はまったく新しいものではありませんが、主にそのシンプルさと簡単な効果により、しばらくの間多くのリストのトップにありました。 明確に言うと、これは入手可能なスマートサーモスタットの中で最も包括的なものではありませんが、外部センサーのサポートなど、これに欠けている機能は最も人気のないものになる傾向があります。 これは、ますます便利になっている Google Home アプリをベースにしており、セットアップ プロセスと最初の手順はもう少し明確になっているはずですが、一度インストールすると使いやすくなります。
初めてのスマート サーモスタットを探している場合、Google Nest は優れた選択肢です。これは、昔ながらの非スマート ユニットと同じくらい信頼性がありながら、音声制御やリモート アクセスと完全に連携するためです。 ただし、現在のスマート サーモスタットをより高度なものにアップグレードしたい場合は、よりプレミアムなオプションを検討してください。
見た目も良くて、有能で、最近リリースされたばかり
エマソンの最新の手頃な価格のスマート サーモスタットである Sensi Lite を使用すると、遠隔地から冷暖房を制御できますが、複雑なオプションやセットアップ手順が必要ありません。 最新の信頼性の高い Wi-Fi サーモスタットが必要だが、ハイエンドの機能は必要ないという人に最適です。
Emerson Sensi Lite には特別な機能はありませんが、それがこの製品が優れている理由の大きな部分を占めています。 高度な学習アルゴリズムには関心がなく、代わりに一貫した温度測定値と確実な使いやすさに重点を置いている人は、これをリストに加えるべきです。 携帯電話やタブレットがインターネットにアクセスできる場所であれば、複数のスケジュールを設定したり、エネルギー使用量を監視したり、リモートでアクセスしたりできます。
多くのスマート サーモスタットと同様、C ワイヤーが必要かどうかは、特定の HVAC 設定によって多少左右されることに注意してください。 冷暖房が別々の家庭では変圧器とアダプターが必要になる可能性があり、取り付けには専門家の支援が必要になる場合があります。 その他の唯一の欠点は、オンボード制御が最小限であることですが、最近改良されたアプリにより、それは実際には問題になりません。
機械学習を使用して室内環境を制御する
Google Nest Learning Thermostat のようなものは他にありません。 将来を見据えた計画と反復的なソフトウェア更新の魔法により、スマート テクノロジーの観点からは比較的古いものであるにもかかわらず、市場で最高のハイエンド スマート サーモスタットであり続けています。 ユーザー入力をできるだけ少なくしてプレミアムなエクスペリエンスを求めている場合、これを超えるのは困難です。
Google は、第 3 世代の Nest Learning Thermostat でそれを見事に打ち破ったため、リリースから数年経った今でも最高のプレミアム オプションであり続けています。 比類のないパターン認識アルゴリズムを備えており、時間の経過とともにユーザーの習慣を学習できるため、時間の経過とともに完璧な環境制御を実現するために必要な入力がますます少なくなります。 全員が快適に過ごせるようにするために複数のリモート センサーが必要な大規模な住宅にとって、これ以上の選択肢はありません。